檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="資料擴增"
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深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色，如何利用先進瑕疵檢測技術，確保生產品質是工業製造中重要的任務，但因為缺乏帶有標記的大量資料，以及含有各種瑕疵情況的已標記資料，現有的瑕疵檢測模型通…
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近年來，隨著影像處理器與攝影機功能不斷的提升，使得電腦視覺的技術越來越發達，透過深度學習，我們得以使電腦自動辨識出影像中的物件，也因此，關於經由電腦視覺技術的自動結帳研究，也越來越發達。現今的自助結…
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關鍵詞檢測系統是智慧裝置中重要的人機互動媒介。然而，要求關鍵詞檢測模型在少量參數的情況下，依然擁有著強健的性能表現，是非常具有挑戰性的。因此，在本論文中，我們設計了一個新穎的輕量化關鍵詞檢測模型-C…
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在過去，傳統監督學習高度依賴標記數據，這限制了其應用在各種不同種類的數據集。隨著自監督學習在計算機視覺領域取得了驚人的進展，它顯示了在不依賴標籤的情況下達到與監督學習相媲美的成果的潛力。近年來，這種…